A NVIDIA Research apresentou o MotionBricks, um framework generativo modular para controlar personagens em tempo real dentro da Unreal Engine 5. A proposta reúne mais de 350 mil habilidades de movimento em um único modelo neural e permite combinar locomoção, estilos, quedas, saltos e interações com objetos durante a execução.
Movimento sem transições feitas à mão
Na demonstração oficial, todos os movimentos são gerados por redes neurais. Segundo a página do projeto, a sequência não usa foot locking, blending, detecção de colisão ou transições animadas manualmente. O controlador recebe comandos de velocidade, direção e estilo em tempo real e produz a resposta do personagem com latência informada de 2 milissegundos.
O MotionBricks reúne mais de 350 mil habilidades e gera movimentos em tempo real com latência informada de 2 milissegundos.
A demonstração principal, com 2 minutos e 40 segundos, roda sem cortes na Unreal Engine 5. Ela mostra o personagem mudando de direção e estilo, navegando pelo cenário, saltando, caindo, sentando e pegando objetos sem interromper a geração.
Como os Smart Objects entram no sistema
O MotionBricks separa o problema em blocos reutilizáveis. A locomoção inteligente responde aos comandos do jogador, enquanto os Smart Objects usam keyframes proxy para orientar a aproximação, o contato e a conclusão de cada interação. Isso permite que o mesmo backbone neural componha movimentos diferentes em vez de depender de uma transição preparada para cada combinação.
A página oficial também mostra a autoria dessas interações dentro da Unreal Engine 5. Para quem desenvolve jogos, a consequência mais importante é a possibilidade de criar comportamentos de personagem mais amplos com menos transições específicas construídas à mão. Para quem joga, o resultado visível é um personagem que responde a mudanças de direção, estilo e contexto sem quebrar a continuidade do movimento.
O que já existe
O projeto foi listado pelo laboratório DAIR da NVIDIA em julho de 2026 e conta com página, vídeos e código oficiais. Uma versão inicial do código está disponível no GR00T Whole-Body Control. Como a data pública tem precisão mensal, o MotionBricks deve ser entendido como uma análise atual de pesquisa já demonstrada, e não como um lançamento ocorrido hoje.
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Fonte: NVIDIA Research
